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Elasticsearch顶尖高手系列-高手进阶篇 价值¥800 视频教程

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发表于 2018-11-28 21:15:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Elasticsearch顶尖高手系列-高手进阶篇 价值¥800 视频教程

课程介绍
在该课程中,我们将会更加深入地学习各种高阶的技术:

第1节结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍 [免费观看] 9分钟   | 3 [3 d' Y+ l' q# \5 y$ v$ s
第2节结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据 [免费观看] 20分钟   |
第3节结构化搜索_filter执行原理深度剖析(bitset机制与caching机制) [免费观看] 18分钟   |
第4节结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据 [免费观看] 12分钟   |
第5节结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化 [免费观看] 7分钟   | . g! N  X3 m& [3 L
第6节结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤 [免费观看] 5分钟   |
第7节深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度 [免费观看] 19分钟   |
第8节深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析 [免费观看] 4分钟   | ! U9 N1 ^4 j& @! V8 Y/ n( z
第9节深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制 [免费观看] 7分钟   | 0 I$ D: T- {: f. ~5 F; Y
第10节深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘 [免费观看] 12分钟   |
第11节深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索17分钟   | ! |* t/ _- U$ g2 K# M8 T2 Y
第12节深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果10分钟   | # [! y! d/ \9 ]# _
第13节深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker6分钟   |
第14节深度探秘搜索技术_基于multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索19分钟   |
第15节深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘12分钟   | ! ?1 Z) @8 `9 G0 _5 N5 n/ C8 [
第16节深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端14分钟   | ' E% o6 K0 Z4 Q
第17节深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端12分钟   | ; }8 Q# h) S* J7 b8 ?' t! u
第18节深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术23分钟   |
第19节深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验17分钟   |
第20节深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡9分钟   |
第21节深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能10分钟   | 1 L9 g9 K+ T3 d% G, V4 v* ~
第22节深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术19分钟   | 3 g5 ?$ r; |3 B. s' x+ s2 Z
第23节深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐10分钟   | , E* v4 t. M; w/ N
第24节深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐16分钟   | . W, a. S2 v+ X! N" v
第25节深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法18分钟   |
第26节深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法15分钟   |
第27节深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法15分钟   |
第28节深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法7分钟   | ' z3 k. A4 l: C) k% C' v
第29节深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术8分钟   | - l  H5 R9 r. \+ w4 o& z
第30节彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用14分钟   |
第31节彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战15分钟   |
第32节彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库20分钟   |
第33节深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解7分钟   |
第34节深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高8分钟   |
第35节深入聚合数据分析_实战bucket+metric:统计每种颜色电视平均价格7分钟   |
第36节深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析7分钟   |
第37节深入聚合数据分析_掌握更多metrics:统计每种颜色电视最大最小价格5分钟   |
第38节深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额5分钟   | - Y! g  B; B% W6 u
第39节深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量6分钟   | 4 j2 m: S2 b2 C
第40节深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额6分钟   | 3 h. a) s$ N; Z
第41节深入聚合数据分析_搜索+聚合:统计指定品牌下每个颜色的销量4分钟   | 4 x' D6 D$ [" |' }: I6 L9 u9 W% O9 B
第42节深入聚合数据分析_global bucket:单个品牌与所有品牌销量对比6分钟   | 2 K) C8 M. ]- ]) M3 g
第43节深入聚合数据分析_过滤+聚合:统计价格大于1200的电视平均价格4分钟   | ( l+ p0 b! {- R8 v& @4 f. r5 j; T( w
第44节深入聚合数据分析_bucket filter:统计牌品最近一个月的平均价格7分钟   |
第45节深入聚合数据分析_排序:按每种颜色的平均销售额降序排序4分钟   | 4 a7 M0 u1 a: \% u/ C2 R" a. K
第46节深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序4分钟   | $ i  M- J7 S* u' j! t2 Y
第47节深入聚合数据分析_易并行聚合算法,三角选择原则,近似聚合算法12分钟   |
第48节深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计3分钟   | $ A- q) Z; p5 M& `' l
第49节深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法7分钟   | $ o2 R/ O% `  X; Q( }+ j/ `
第50节深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计11分钟   | # v7 _% v% l0 m$ @: }! Y9 f
第51节深入聚合数据分析_percentiles rank以及网站访问时延SLA统计7分钟   |
第52节深入聚合数据分析_基于doc value正排索引的聚合内部原理17分钟   |
第53节深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘7分钟   |
第54节深入聚合数据分析_string field聚合实验以及fielddata原理初探15分钟   | # M: ]' p. z9 d  p( g7 V& \( n% Y
第55节深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuit breaker断路器8分钟   | ; N2 D; ^6 T& G; g3 e# w3 M$ z
第56节深入聚合数据分析_fielddata filter的细粒度内存加载控制4分钟   |
第57节深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载6分钟   |
第58节深入聚合数据分析_海量bucket优化机制:从深度优先到广度优先9分钟   |
第59节数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比9分钟   |
第60节数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联12分钟   |
第61节数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联7分钟   |
第62节数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组6分钟   |
第63节数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战10分钟   | 4 E( o2 H& e$ N: S. ~" @9 Q. t; P
第64节数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制00:12:19分钟   |
第65节数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制23分钟   |
第66节数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制18分钟   | 6 @8 r( g5 k1 `6 Z9 Y
第67节数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系12分钟   |
第68节数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析9分钟   |
第69节数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模11分钟   |
第70节数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据6分钟   |
第71节数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计4分钟   |
第72节数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战7分钟   |
第73节elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况30分钟   | : k7 |2 I" R: b; [. }
第74节elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示23分钟   |
第75节elasticsearch高手进阶_使用search template将搜索模板化24分钟   |
第76节elasticsearch高手进阶_基于completion suggest实现搜索提示12分钟   | ' g& I9 g. A6 Y0 _& F
第77节elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略19分钟   |
第78节elasticsearch高手进阶_学习使用geo point地理位置数据类型12分钟   |
第79节elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店7分钟   | 3 b0 B( _" {4 O- D! O; I! p0 E0 [8 l
第80节elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店8分钟   | " f5 E/ O+ ~0 A7 @, T" x1 o
第81节elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店5分钟   |
第82节熟练掌握ES Java API_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景9分钟   | 4 S6 |4 O# p* N" {1 P* T
第83节熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整17分钟   | 5 }- R! V- Z! P, ?7 L
第84节熟练掌握ES Java API_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比6分钟   | 7 @$ A( |6 b$ d* F/ u
第85节熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传13分钟   | * T6 C& b& m. I5 Z# t8 T' `
第86节熟练掌握ES Java API_基于scroll实现月度销售数据批量下载12分钟   |
第87节熟练掌握ES Java API_基于search template实现按品牌分页查询模板7分钟   |
第88节熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索7分钟   | 7 f. w7 k  t, t+ E9 ~7 Y
第89节熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索7分钟   |
第90节熟练掌握ES Java API_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索9分钟   | 7 W. f9 x  o" _& g: e" f; y
第91节熟练掌握ES Java API_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法14分钟   | " B+ K; |7 v& T7 \* N& S, x, \% n: z/ \
第92节快速入门篇以及高手进阶篇课程总结,以及后续阶段课程介绍15分钟   |
第93节生产集群部署之硬件配置、jvm以及集群规划建议00:45:36分钟   | 0 H/ G0 x1 u5 l2 \7 L
第94节生产集群部署之从零开始搭建一套4个节点的2核4G虚拟机集群00:44:24分钟   | 5 o5 P9 l0 t, T! ~0 x' O2 U
第95节生产集群部署之部署3个ES 5.5节点以及zen discovery集群发现机制00:49:57分钟   | ; [5 _! |% h: n: R. [* f0 N3 C. @
第96节生产集群部署之必须根据自己的集群设置的一些重要参数00:19:49分钟   |
第97节生产集群部署之针对生产集群的脑裂问题专门定制的重要参数00:18:42分钟   |
第98节生产集群部署之针对集群重启时的shard恢复耗时过长问题定制的重要参数00:17:04分钟   | 7 `. \2 p3 }# x9 `4 [" X$ N; M7 A
第99节生产集群部署之绝对不能随意调节jvm和thread pool的原因00:10:16分钟   | . K, Q4 ]+ R6 V# P3 t$ e: q/ E
第100节生产集群部署之jvm和服务器内存分配的最佳实践以及原理分析00:38:18分钟   | 1 i3 Y5 Q% r% w: X" R! O" B( Q9 q
第101节生产集群部署之重要的操作系统设置(swapping、virutal memory等)00:18:54分钟   | 7 q4 X. c, z& Q( g
第102节生产集群部署之production mode下启动时的bootstrap check00:13:50分钟   |
第103节生产集群部署之各个节点以daemon模式运行以及优雅关闭00:37:31分钟   |
第104节生产集群备份恢复之部署hadoop hdfs分布式文件存储系统00:21:12分钟   | # B6 T- O5 Q4 L; t& e; d( H, o
第105节生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs进行数据备份00:37:04分钟   |
第106节生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs+restore进行数据恢复00:13:08分钟   |
第107节生产集群版本升级之基于节点依次重启策略进行5.x的各个小版本之间的升级00:29:38分钟   |
第108节生产集群版本升级之基于集群整体重启策略进行2.x到5.x的大版本升级00:19:06分钟   | + d" d0 r- a1 V
第109节生产集群版本升级之基于索引重建策略进行1.x到5.x的跨多个大版本的升级00:17:48分钟   |
第110节elasticsearch生产集群中的索引管理(一)00:32:42分钟   |
第111节elasticsearch生产集群中的索引管理(二)00:19:08分钟   | 0 W  A/ Z$ r# i( s. \
第112节elasticsearch生产集群中的索引管理(三)00:13:52分钟   | 8 D7 x7 M4 v- ?" q% U! \% y" c
第113节elasticsearch生产集群中的索引管理(四)00:12:00分钟   |
第114节elasticsearch生产集群中的索引管理(五)00:08:39分钟   |
第115节elasticsearch的底层模块深入解析之shard allocation00:25:23分钟   |
第116节elasticsearch的底层模块深入解析之gateway00:09:34分钟   | 9 n2 y2 i2 x( w" I; X5 u- T: j+ f: o/ T
第117节elasticsearch的底层模块深入解析之http、network和transport00:09:26分钟   |
第118节elasticsearch的底层模块深入解析之threadpool00:11:21分钟   |
第119节elasticsearch的底层模块深入解析之plugin00:04:01分钟   |
第120节elasticsearch的底层模块深入解析之node00:21:34分钟   |
第121节elasticsearch性能调优之慢查询日志00:08:50分钟   |   q9 R. U3 R. \6 J, o
第122节elasticsearch性能调优之基本优化建议00:14:21分钟   |
第123节elasticsearch性能调优之索引写入性能优化00:12:24分钟   | , E9 u$ E- D# L2 L5 X% n- k8 ]$ S* I
第124节elasticsearch性能调优之搜索性能优化00:15:51分钟   | , h& K. d3 ?; W
第125节elasticsearch性能调优之磁盘读写性能优化00:08:23分钟   | 8 J  ^# g, \! ^4 K, w
第126节es生产集群监控之基于cat API进行监控00:10:25分钟   |
第127节es生产集群监控之基于cluster API进行监控00:04:55分钟   |
第128节补充案例-环境准备:虚拟机环境搭建00:11:40分钟   | $ ]  C; A! w/ _5 ]6 P( x
第129节补充案例-小型流量分析系统:logstash部署以及上手使用00:07:03分钟   |
第130节补充案例-小型流量分析系统:整体流程讲解00:03:49分钟   | 6 ?0 _9 ?8 D9 x; p% q, o5 a+ L
第131节补充案例-小型流量分析系统:安装mysql以及手动导入样例数据00:12:04分钟   | - V$ f/ J/ r! S- c8 L9 \
第132节补充案例-小型流量分析系统:使用logstash将mysql数据导入elasticsearch00:21:48分钟   | 0 |# ]5 s; n; F
第133节补充案例-小型流量分析系统:安装和部署kibana00:05:58分钟   | + V  d) Z7 X, o: ?1 H6 e" }, `
第134节补充案例-小型流量分析系统:基于kibana制作网站流量分析报表(一)00:08:48分钟   | 4 d6 K- J" {3 `: E' \: c  z, f4 s
第135节补充案例-小型流量分析系统:基于kibana制作网站流量分析报表(二)本节为本套课程最后一节课时00:15:39分钟   |



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